这里收集大家经常问我的一些问题：
肯定懂算法是最好的，毕竟模型压缩和量化是对模型做事情，搞算法的已经提前了解了模型的结构、op特点（训练时和推理时）、op种类、特殊结构等等。模型压缩、量化或者转换的时候都要经过这些op，难免会遇到很多问题，知道op细节对于解决这个问题肯定是有帮助的（比如BN在训练时和推理时表现不一样，转化的时候就需要注意），有很多坑。不过都是可以慢慢学的，转换的时候再看也行，遇到不会的算子再去查阅。